大数据基准测试程序包构建方法研究

• 作者: 喻之斌 熊文 须成忠
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据基准测试程序 输入数据集 程序相似性 城市交通系统 GPS轨迹数据
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP39
• 字数: 6038字
• 语种: 中文

摘要

基准测试程序是评估计算机系统的关键测试工具。然而，大数据时代的到来使得开发大数据系统基准测试程序面临着更加严峻的挑战，当前学术界和产业界还不存在得到广泛认可的大数据基准测试程序包。文章利用实际的交通大数据系统构建了一个基于Hadoop平台的交通大数据基准测试程序包SIAT-Bench。通过选取多个层次属性量化了程序行为特征，采用聚类算法分析了不同程序-输入数据集对的相似性。根据聚类结果，为SIAT-Bench选取了有代表性的程序和输入数据集。实验结果表明，SIAT-Bench在满足程序行为多样性的同时消除了基准测试集中的冗余。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊文	中国科学院深圳先进技术研究院云计算技术研究中心	10	112	6.0	10.0
2	喻之斌	中国科学院深圳先进技术研究院云计算技术研究中心	7	17	2.0	4.0
3	须成忠	中国科学院深圳先进技术研究院云计算技术研究中心	7	22	2.0	4.0