基于Elman网络预测汇率短期发展趋势

• 作者: 孟纯军 林莉莎 胡欢 陈文韬
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 数学
• 关键词: Elman网络 时间序列 残差分析 涨落方向
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 【金融工程】
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: O29
• 字数: 2537字
• 语种: 中文

摘要

采用神经网络 Elman网络模型对汇率进行预测.处理过程对样本序列进行了分类，并对训练与测试样本进行了残差分析.预测结果表明：该方法对汇率涨落方向的预测准确度达到74.54%，对汇率预测值与实际值之间的偏差略为偏大的情况，并分析了产生误差的原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟纯军	湖南大学数学与计量经济学院	16	91	5.0	9.0
2	陈文韬	湖南大学数学与计量经济学院	5	50	3.0	5.0
3	胡欢	湖南大学数学与计量经济学院	1	3	1.0	1.0
4	林莉莎	湖南大学数学与计量经济学院	1	3	1.0	1.0