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摘要:
机器视觉技术因其非破坏性、精度高、速度快等特点,在现代农业生产中得到广泛应用。基于前人研究成果和文献分析,综述了近年来机器视觉技术在农产品质量分级与检测、农田病虫草害控制、农业自动采摘系统、农作物生长过程检测以及农业机械导航等方面的国内外研究进展,并对机器视觉技术在各领域的研究情况进行分析和总结,提出了机器视觉技术在农业生产应用中存在的问题和未来的研究方向。
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文献信息
篇名 机器视觉在农业生产中的应用研究
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 机器视觉 病害识别 质量分级 自动采摘 导航
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 206-211
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5660字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刁智华 郑州轻工业学院电气信息工程学院 20 254 8.0 15.0
2 王会丹 郑州轻工业学院电气信息工程学院 2 89 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
病害识别
质量分级
自动采摘
导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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