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摘要:
云计算环境为用户提供了大量弹性可扩展的基础设施资源,用户可以按需购买和支付服务.如果云平台能够自动分配给一批任务合理规模的计算资源,将会方便用户使用并且较大节省用户服务成本.本文在瀚海星云云计算平台上构建了一个软件应用服务层,提供Bag-of-tasks (BoT)应用公共服务.根据历史信息通过回归方法和BP神经网络方法对BoT中的子任务进行执行时间预测.然后使用最大并发度概念,在虚拟机内存是否满足任务情况下,提出了VMA,NP-IO和NP-DP三种算法.最后,使用图片分割软件作为BoT应用,从资源分配情况、任务完成率和算法时间复杂度方面验证了算法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 云环境中Bag-of-tasks应用的多核虚拟计算资源分配机制研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 云计算 SaaS服务 Bag-of-tasks 资源分配
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 计算机软件与数据库技术
研究方向 页码范围 12-18
页数 7页 分类号 TP393
字数 9210字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘新春 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 26 220 9.0 14.0
2 李京 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 82 1078 16.0 31.0
3 宋浒 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 5 130 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
SaaS服务
Bag-of-tasks
资源分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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17
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