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摘要:
本文提出一种利用Yamaguchi分解保持地物散射特性的极化SAR数据分类方法.该方法利用Yamaguchi分解获得4种散射机理:表面散射、体散射、偶次散射和螺旋体散射,根据4种散射机理的功率大小判断地物的主散射机理和类别之间的Wishart距离,合并到指定个数的初始类别;并结合Wishart距离分类器对初始类进行迭代修正,实现极化SAR图像的非监督分类.最后利用AIRSAR数据与已有分类方法进行对比实验,验证了本方法的优势及适用性.
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目标极化分解
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用Yamaguchi分解保持地物散射特性的极化SAR分类
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 极化SAR Yamaguchi分解 Wishart迭代 散射特性保持
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永红 72 929 16.0 27.0
2 付姣 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 2 7 2.0 2.0
6 刘晓龙 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 10 165 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
极化SAR
Yamaguchi分解
Wishart迭代
散射特性保持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导