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摘要:
提出一种高分辨率 SAR 图像中建筑物的特征融合检测算法。首先,根据 SAR 图像中建筑物目标与背景存在较大差异的特点,采用视觉注意模型进行建筑物的感兴趣区分割;然后,提取位于感兴趣区域内的高亮线条和阴影区域;最后,采用 D-S证据理论对注意焦点、高亮线条和阴影区域进行特征融合,实现建筑物目标的检测。试验结果表明,本文算法对矩形建筑物具有较高的检测精度。
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文献信息
篇名 高分辨率SAR图像中建筑物特征融合检测算法
来源期刊 测绘学报 学科 工学
关键词 SAR 图像处理 建筑物检测 视觉注意模型 D-S证据理论 特征融合
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 [学术论文]
研究方向 页码范围 939-944
页数 6页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
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SAR 图像处理
建筑物检测
视觉注意模型
D-S证据理论
特征融合
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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