客运专线铁路路基粗粒土填料最大干密度的BP神经网络预测

• 作者: 刘源 宋晓东 王翔 聂志红
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 粗粒土 最大干密度 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: U238|TU413.5
• 字数: 2262字
• 语种: 中文

摘要

以沪昆客运专线芷江北站粗粒土填料为研究对象，通过表面振动压实试验，得到不同颗粒级配下试样的最大干密度。考虑各粒径含量与最大干密度的非线性关系，将粒度成分，级配指标，分形指标作为网络输入层，基于误差反向传播算法，以干密度试验结果为训练样本，建立BP神经网络预测模型，实现对不同颗粒级配下粗粒土最大干密度的预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂志红	中南大学土木工程学院	37	497	12.0	21.0
2	王翔	中南大学土木工程学院	81	215	8.0	10.0
3	宋晓东		5	25	3.0	5.0
4	刘源	中南大学土木工程学院	13	87	5.0	9.0