宁芜盆地白象山矿区人工神经网络三维成矿定位预测研究

• 作者: 刘晓明 周涛发 张明明 张淑虹 李晓晖 洪东良 袁峰 贾蔡 郑通科 高道明
• 来源期刊: 地质学报
• 关键词: 三维地质建模 人工神经网络 成矿预测 空间分析 白象山 宁芜盆地
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 644-657
• 页数: 14页
• 字数: 8596字
• 语种: 中文

摘要

本文基于三维地质环境，综合白象山矿区积累的地质资料和物探成果，首先开展三维地质建模工作，详细刻画了白象山矿区的三维地质结构；在三维地质模型基础上，利用三维空间分析手段对三维控矿因素进行定量挖掘，提取了多种三维控矿因素；最后采用人工神经网络方法进行三维成矿定位预测。预测结果显示，人工神经网络三维成矿定位预测能很好的定位出已知矿体，同时显示，在已知矿体北部及东部的深边部具有较高的成矿概率，可作为开展进一步找矿勘探的靶区。因此，人工神经网络三维成矿定位预测对于白象山矿区的应用是有效的，可服务于新老矿区的深边部三维成矿定位预测，同时可为隐伏矿、盲矿的成矿预测和优选靶区提供定量、定位新的方法和途径。