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摘要:
为解决空战中软杀伤武器系统和硬杀伤武器系统的无人机群最优协同攻击问题,提出了一种动态资源分配的粒子群优化算法.首先通过机载软硬杀伤性武器无人机对目标进行协同攻击过程中得到的杀伤收益与生存力损耗建立了WTA模型,然后根据该模型的特点及约束条件,建立了微粒与实际问题的映射关系,并运用粒子群优化算法进行优化.结果表明,粒子群算法易于实现且能够很好地解决动态无人机群的协同攻击问题.
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文献信息
篇名 基于PSO的无人机协同攻击动态资源分配
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 软硬杀伤武器 协同攻击 动态资源分配 粒子群优化算法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 相关学科
研究方向 页码范围 368-371,375
页数 分类号 V279
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春生 南京航空航天大学自动化学院 84 611 13.0 21.0
2 叶青 南京航空航天大学自动化学院 7 22 3.0 4.0
3 马艇 南京航空航天大学自动化学院 2 11 2.0 2.0
4 石岭 南京航空航天大学自动化学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
软硬杀伤武器
协同攻击
动态资源分配
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
总下载数(次)
14
总被引数(次)
0
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