基于参数转化和遗传算法的内部多缺陷识别算法的性能分析

• 作者: 孙丰瑞 杨立 范春利 贾文抖
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外无损检测 多缺陷识别 遗传算法 参数转化 传热反问题
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 红外应用
• 页码范围: 762-767
• 页数: 6页
• 分类号: TK124|TN219
• 字数: 4473字
• 语种: 中文

摘要

试件或设备内部缺陷的定量识别已成为红外无损检测与传热反问题领域的一个重要研究方向。针对基于表面红外测温的试件内部多缺陷的识别问题，提出了基于参数转化思想和遗传算法的一种新的定量识别方法，初步研究显示了对试件内部多缺陷识别的良好的适用性。针对该方法，以二维试件内部多缺陷试件为例，从缺陷的位置、形状、数目、网格密度、测温误差等各个方面系统地分析该方法的性能。一系列数值试验验证了该方法的有效性，证明了在各种因素影响下该算法均具有非常优越的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范春利	海军工程大学动力工程学院	47	434	10.0	19.0
2	杨立	海军工程大学动力工程学院	174	1546	19.0	29.0
3	孙丰瑞	海军工程大学动力工程学院	316	1992	21.0	29.0
4	贾文抖	海军工程大学动力工程学院	18	48	4.0	5.0