需求随机依赖库存环境下的订货仿真优化模型

• 作者: 欧剑 闵杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 库存控制 需求随机依赖库存 基于仿真的进化计算 粒子群优化 模拟退火
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 231-236
• 页数: 6页
• 分类号: O227
• 字数: 6162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0070

摘要

需求的随机性和依赖库存性是库存问题的特点之一，在需求以泊松分布的形式随机依赖库存的条件下讨论了（Q，T）型库存控制问题。为了评估库存控制策略的平均盈利水平，建立了该库存问题的离散事件系统仿真模型，设计了一种基于仿真的种群重叠、遗传操作非重叠的进化算法，用以优化库存控制策略，类似设计了基于仿真的模拟退火和粒子群优化算法进行比较。通过实例分析了不同参数的变化对模型最优解的影响，灵敏度分析表明需求依赖库存效应越明显时，利润水平越高，最优订货策略越倾向于高库存、短周期和现货销售。仿真实例说明了基于仿真的优化算法的可行性、有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧剑	安徽建筑大学数理系	18	108	6.0	10.0
2	闵杰	安徽建筑大学数理系	50	460	11.0	20.0