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摘要:
基于网络入侵检测的蜂群算法优化模式是一个用于网络入侵检测开发的专用编程接口.基于该编程接口,在Linux平台上设计和实现了一个复杂的入侵检测系统.基于网络入侵检测的蜂群算法与差分进化算法(DE)混合,采取数据信息处理模式,可以按照双群结构的要求,进行数据信息独立分析,从而能够产生数据信息交换功能.通过分布式技术对蜂群进行空间分析,通过空间信息搜索工具,保证学习策略功能能够完成.从仿真实验看提高种群解的质量.设计了一种简单入侵检测模式的描述语言,对入侵检测的特征数据库进行优化,对网络异常行为进行入侵检测.
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文献信息
篇名 基于蜂群算法的网络入侵检测模型优化
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 蜂群算法 入侵检测 协议 优化
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 223-226,222
页数 5页 分类号
字数 4884字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴建龙 首钢工学院机电工程系 9 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
蜂群算法
入侵检测
协议
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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