基于文化算法的多agent联盟在网络舆情监测中的应用

• 作者: 柳赛男 陈明亮
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 多agent系统 联盟 文化算法 编码规则
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 1724-1728
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2013.0736

摘要

对网络舆情监测监控云平台上集聚的海量技术agent,如果只是逐一agent搜寻使联盟的利益最大化,将耗费大量的时间和费用。为解决该问题,提出了基于“能力群”的动态联盟机制,通过动态增加或删除“能力群”中的agent来增加联盟完成复杂任务的能力；并提出一种基于文化算法的“能力群”agent联盟算法,详细讨论了算法的流程、编码、选择、交叉和变异操作的规则,以及基于“能力群”特征的交叉算法。仿真结果表明,所提出的算法是可行和有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明亮	浙江大学管理学院	46	2721	17.0	46.0
2	柳赛男	浙江大学管理学院	10	43	3.0	6.0