基于 MODIS 数据的土壤水分预测方法研究

• 作者: 宋荣杰 李书琴
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 土壤水分 MODIS 预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 199-205,211
• 页数: 8页
• 分类号: S127
• 字数: 7207字
• 语种: 中文

摘要

针对目前应用 MODIS 数据进行土壤水分预测研究现状，综合分析现有文献，依据使用遥感光谱波段的不同，分别讨论了基于热红外遥感的温度法、基于可见光-近红外遥感的植被指数法以及综合温度和植被指数的特征空间法，分析了几种主要方法在精度、适用范围、实时性等方面的优缺点，认为在裸土或低植被情况下使用热惯量法，而在植被覆盖地区应选择特征空间法来预测土壤水分。在此基础上，提出了未来基于 MODIS 的土壤水分监测的发展趋势，即多源遥感数据融合技术是提高反演精度的主要手段， MODIS 数据与 GIS 和高光谱数据的结合是今后的研究重点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋荣杰	西北农林科技大学信息工程学院	19	85	6.0	9.0
2	李书琴	西北农林科技大学信息工程学院	79	485	12.0	16.0