基于神经网络的拖靶高度自抗扰控制研究

• 作者: 李双明
• 来源期刊: 宇航计测技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 拖靶 神经网络 自抗扰控制 仿真
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: V249.12
• 字数: 2248字
• 语种: 中文

摘要

为了解决建立拖靶数学模型的难点以及高度测量误差的影响，提出了基于神经网络的拖靶高度自抗扰控制方法。自抗扰控制降低了模型的不准确对飞行控制造成的影响。以垂向加速度信号和高度信号作为神经网络的输入信号，得到自抗扰控制器的补偿因子系数，既降低了高度表测量误差的影响，又使得自抗扰控制的补偿因子得到实时更正。仿真表明，该方法使得拖靶的控制性能更加精确，有效抑制了外界的干扰，达到了恒高飞行的目标。