松耦合多处理机在大数据处理中的应用

• 作者: 唐俊奇
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 松耦合多处理机 工作池 算法的形式化描述
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 205-210
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.01|TP393.02
• 字数: 4394字
• 语种: 中文

摘要

为提高庞大且复杂数据的处理速度和降低成本,将应用由原来高端的服务器转向了由中低端硬件构成的机群平台,即松耦合多处理机系统.在松耦合多处理机系统中利用集中式工作池技术和分布式工作池技术,及时给系统中处于空闲状态的处理器分派工作任务.仿真实验表明,该系统与非工作池方式的多处理机系统相比,提高了大数据的处理速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐俊奇	湄洲湾职业技术学院信息工程系	34	51	4.0	6.0