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摘要:
根据地球自转参数时间序列的特性,给出了自回归滑动平均模型的识别方法,在自回归滑动平均模型参数估算中采用了长自回归白噪化方法,试验分析表明,采用该方法进行参数估计时具有简便较为有效的特点,同时,该方法的另一个特点是全部求解过程都是解线性方程组,避免了非线性运算.为减少地球自转参数时间序列相邻数据的强相关性,先扣除地球自转参数时间序列的趋势项和周期项,再对残差序列进行差分处理,最后利用自回归滑动平均模型对地球自转参数进行短期预报,有效验证了上述算法的可行性及正确性,地球自转参数短期预报结果与地球自转服务产品相当.
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文献信息
篇名 采用自回归滑动平均模型的地球自转参数短期预报
来源期刊 导航定位学报 学科 地球科学
关键词 自回归滑动平均模型 地球自转参数 预报
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 P228
字数 2124字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶修松 2 6 2.0 2.0
5 何雨帆 2 27 2.0 2.0
9 曾光 3 7 2.0 2.0
13 郭海 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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自回归滑动平均模型
地球自转参数
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1995
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