基于神经网络风力发电机组载荷优化控制策略研究

• 作者: 刘军 陈东亮
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 载荷优化 神经网络 梯度法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TK89
• 字数: 2867字
• 语种: 中文

摘要

为减轻大型风力机叶片在工作过程中受到的空气动力载荷均值,提出一种基于神经网络的风力机载荷优化控制策略.基于神经网络在线建立了风力机载荷数学模型;在功率控制的基础上,以减小载荷为目标,利用梯度法计算出控制量的修正量,从而实现功率与载荷综合优化控制的目的.将该控制策略应用于2 MW风机的非线性模型,用Matlab/Simulink进行了仿真,仿真实验结果表明,对比传统PI控制器,该控制策略能有效降低风机叶片的空气动力载荷均值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	西安理工大学自动化与信息工程学院	79	701	12.0	24.0
2	陈东亮	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	3	1.0	1.0