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摘要:
Skyline查询适用于多目标决策、数据挖掘等领域。以往的研究工作主要关注确定型数据集,少数针对不确定型数据集的研究处理的也多是离散型不确定数据。为此,定义属性呈连续型分布的不确定数据集,并给出一种针对该种数据集的Skyline查询算法,利用索引和分治思陝解决其Skyline查询问题。实验结果表明,该算法可以在牺牲少量精度的情况下提高查询效率。
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文献信息
篇名 正态分布属性数据集上的Skyline查询
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Skyline查询 不确定数据 索引结构 正态分布 递归 近似
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙焘 大连理工大学创新实验学院 35 460 10.0 20.0
2 孙洪峰 大连理工大学创新实验学院 1 1 1.0 1.0
3 陈维恒 大连理工大学创新实验学院 1 1 1.0 1.0
4 梁赛婷 大连理工大学创新实验学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Skyline查询
不确定数据
索引结构
正态分布
递归
近似
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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