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摘要:
针对非刚性变换后两个三维等距模型间的对应关系问题,提出了基于极点谱植入初始化的贪婪优化算法。首先运用基于高斯曲率的最远点采样算法,获得一组数目相同和位置相对一致的采样点;其次改进初始谱植入匹配算法建立两模型采样点集间的初始对应关系;最后使用基于全局度量(测地距离)的贪婪优化算法进行迭代优化,从而得到三维模型间的稀疏对应关系。实验结果表明,改进的非刚性匹配算法能够获得强健的稀疏对应关系,并在一定程度上提高了匹配算法的效率。
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文献信息
篇名 非刚性变换的三维等距模型的对应关系研究
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 非刚性变换 极点 全局度量 稀疏对应关系 贪婪优化算法
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 1009-1016
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 4663字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1405013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨军 兰州交通大学电子与信息工程学院 71 349 10.0 15.0
2 王小鹏 兰州交通大学电子与信息工程学院 119 812 15.0 22.0
3 李龙杰 兰州交通大学电子与信息工程学院 3 18 2.0 3.0
4 田振华 兰州交通大学自动化与电气工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非刚性变换
极点
全局度量
稀疏对应关系
贪婪优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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10748
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