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摘要:
n维的立方体将生成2n个聚集立方体.如何进行立方体计算,在存储空间和查询时间方面寻求平衡,成为多维分析应用中的关键问题.基于部分物化的策略,并结合水利普查数据特征,改进Minimal cubing方法,提出了层次维编码片段方法HDEF cubing.该方法利用编码长度较小的层次维编码及其前缀,快速检索出与查询关键字相匹配的层次维编码,减少了多表连接操作,从而提高查询效率.以水利普查数据为例,验证了改进的立方体计算方法能高效地对立方体进行存储和查询,适用于水利普查成果分析.
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文献信息
篇名 水利普查成果分析中数据立方体计算研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 水利普查 数据立方体 Minimal cubing 层次维编码片段(HDEF)
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1591-1594,1644
页数 5页 分类号 TP391
字数 3857字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万定生 河海大学计算机与信息学院 87 634 15.0 20.0
2 程习锋 河海大学计算机与信息学院 4 9 2.0 2.0
3 朱凯 河海大学计算机与信息学院 14 27 3.0 3.0
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
水利普查
数据立方体
Minimal cubing
层次维编码片段(HDEF)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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