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摘要:
针对传统BP算法训练时间长、收敛速度慢、局部收敛等固有缺陷,选取BP网络结构设计中重要因素激活函数进行分析研究.设计了混合水平全排列组合试验方案,选取预测样本相对误差平均值、训练总次数、训练均方根误差作为性能评价指标,采用极差分析法对激活函数进行灵敏度分析.通过BP网络中长期径流预报模型的模拟仿真结果表明,BP网络不同层激活函数的组合工况对预报模型的收敛速度、收敛精度及泛化推广能力具有重要影响.其中输出层激活函数为单极性S型函数,隐含层激活函数为正弦函数,且形状因子参数在1.4~1.6之间的BP网络径流预测模型,大大提高了预测效率与精度.
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文献信息
篇名 BP网络激活函数选择及在径流预报模型中的应用
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水文学 BP网络 激活函数 灵敏度 径流预报
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-36
页数 分类号 TV11
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽萍 华北电力大学可再生能源学院 111 1321 21.0 30.0
2 张验科 华北电力大学可再生能源学院 85 522 14.0 18.0
3 张新明 华北电力大学可再生能源学院 10 102 5.0 10.0
4 李继伟 华北电力大学可再生能源学院 13 117 6.0 10.0
5 李克飞 16 87 5.0 9.0
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