人工神经网络在高分子复合材料研究中的应用

• 作者: 关瑜 李玲
• 来源期刊: 塑料助剂
• 关键词: 高分子复合材料 人工神经网络 疲劳寿命 摩擦性能 加载 动态力学性能
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 字数: 5243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6294.2014.06.005

摘要

人工神经网络(ANN)的基本结构是根据大脑的结构来建立的,是原始的人工神经元的简单的聚集,它可以用来模拟各种复杂的科学工程问题.ANN在材料学研究方面得到了广泛应用,主要用于金属材料性能方面的预测.近年来,其也逐渐被用于高分子复合材料的研究,主要对人工神经网络近些年在高分子复合材料性能的预测方面做了总结,其中包括对高分子复合材料的疲劳寿命、摩擦性能、复合加载情况和动态力学性能等的模拟预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玲	中北大学材料科学与工程学院	83	517	13.0	16.0
2	关瑜	中北大学材料科学与工程学院	4	9	2.0	3.0