向量评估遗传算法优化聚乳酸载药微球工艺

• 作者: 仇丽霞 冯瑞梅 戴帅 王婷
• 来源期刊: 中国药房
• 学科: 医学
• 关键词: 聚乳酸载药微球 多目标优化 Pareto非劣解 向量评估遗传算法 均匀设计 包封率 粒径
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 制剂与工艺
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: R944.1|R945
• 语种: 中文
• DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2014.01.16

摘要

目的:研究向量评估遗传算法(VEGA)优化聚乳酸载药微球的制备工艺,寻求同时使药物包封率最大及产物平均粒径最小的两目标最佳工艺体系.方法:对均匀设计试验制备聚乳酸载药微球的药物包封率和平均粒径两目标采用VEGA进行优化,影响因素有内水相体积(x1)、二氯甲烷(DCM)的质量浓度(x2)、聚乙烯醇(PVA)的质量浓度(x3)、搅拌速度(x3)及氯化钠的质量分数(x5),通过搜索最优制备工艺,比较VEGA搜索载药微球最优处方结果;利用Matlab 2009a外挂SGALAB工具箱Beta 5008完成遗传算法寻优,利用SPSS 17.0软件进行统计分析;并对其处方优化效果进行评价.结果:VEGA进行两目标优化后,最佳工艺中影响因素有x2、x4、x5,分别为86.68 mg/m1、1 499.48 r/min、0.04％,x1和x3因素影响不显著;目标值药物包封率最大达到95.99％,平均粒径最小达到20.80 μm.结论:VEGA搜索的Pareto非劣解是合理的,确定的最优提取工艺的效果较好,均高于均匀设计中的试验方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婷		28	186	8.0	13.0
2	仇丽霞		87	415	10.0	16.0
3	冯瑞梅		3	6	2.0	2.0
4	戴帅		3	6	2.0	2.0