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摘要:
以QuickBird影像为例,分别分析了植被指数和纹理特征两大解译标志,植被指数主要介绍了比值植被指数、归一化植被指数、修正型土壤调整植被指数、差值植被指数四种,纹理特征主要基于灰度共生矩阵进行分析,并通过对比分类实验验证了这两大解译标志在遥感影像分类中的作用.
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随机森林法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 植被指数和纹理特征在影像解译中的应用
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 植被指数 纹理特征 解译标志 分类
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 P237
字数 2942字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫利 武汉大学测绘学院 144 1172 19.0 28.0
2 宫丽玮 武汉大学测绘学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
植被指数
纹理特征
解译标志
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
总被引数(次)
13764
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