运用三维Douglas-Peucker算法提取DEM地形特征

• 作者: 叶远智 朱雪坚 汤国安
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: DEM 三维Douglas-Peucker算法 地形特征
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 118-121
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0105

摘要

三维Douglas-Peucker算法在三维数据压缩与地形特征提取方面具有显著优势.本文在现有算法的基础上,针对初始基准面、扫描方向选取等进行改进与优化处理,并以黄土高原的中山、丘陵及微丘3种不同地貌类型为试验样区,以国家1∶1万DEM数据为数据源,进行地形特征点地提取.分别从行、列、正反对角线等4个方向对DEM数据进行压缩和提取,试验结果表明,不同的初始基面和扫描方向,尤其是不同的扫描方向对最终的结果影响巨大,三维Douglas-Peucker算法具有明显的方向性.因此,将4个不同扫描方向的结果进行合并处理,能有效弥补各个扫描方向所遗漏的地形特征点,进一步完善了基于三维Douglas-Peucker算法的地形特征提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤国安	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	170	4085	34.0	54.0
2	朱雪坚		9	57	5.0	7.0
3	叶远智		8	12	3.0	3.0