基于粗糙集的不完备系统关联规则挖掘

• 作者: 贺廉云
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 粗糙集 预测支持度 预测置信度
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2969字
• 语种: 中文

摘要

在不完备信息系统中挖掘关联规则是一个重要课题.利用粗糙集处理不确定、不完全数据的优势,本文重新定义了关联规则的支持度和置信度,做到不处理缺失数据,直接提取带结论的关联规则.实例表明,所获得的规则简洁与缺失值无关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺廉云	德州学院机电工程系	50	191	8.0	12.0