基于分段直方图的图像对比度增强算法

• 作者: 赵亦工 赵俊成
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 对比度增强 分段直方图 阈值分割 图像融合 灰度区间
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2722字
• 语种: 中文

摘要

在研究了图像基于灰度直方图的对比度增强算法基础上,提出一种对灰度直方图分段进行处理的技术.传统的基于图像直方图的对比度增强技术像直方图均衡化(HE)和灰度线性变换(LGT),在提高图像对比度的同时,灰度级也因此减少,导致图像中目标的不清晰,为后续图像处理带来麻烦.文中提出的分段直方图技术可避免此类问题产生.用阈值分割的方法将图像灰度直方图分为目标段、过渡段、背景段分别进行处理、再融合.该技术可以做到处理后的图像的灰度级依旧会分布整个0～255灰度区间,从而完整地保留了图像中目标和背景的细节特征,避免了灰度级合并带来的图像不生动、视觉效果差的问题,具有可操作性和细节完整的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵亦工	西安电子科技大学电子工程学院	76	1048	18.0	29.0
2	赵俊成	西安电子科技大学电子工程学院	1	12	1.0	1.0