EDA海量数据查询和报表性能优化

• 作者: 陈雪梅
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 海量数据查询 SQL解析数据分片
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2014.06.014

摘要

通过多方系统验证，分析了在分析模型数据量达到百万、千万、亿级以上的情况下，当前的报表工具已经无法满足应用需求；通过对数据进行分片存储、SQL有效封装和解析、路由查询，有效提升海量数据查询的性能，为今后海量数据的查询统计、分析应用获取了宝贵的经验。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪梅	中国电信股份有限公司广东分公司企信部	3	2	1.0	1.0