医学科研中样本资料的综合评价问题

• 作者: 孙振球 曾小敏 王一任 谢江波
• 来源期刊: 中南大学学报（医学版）
• 关键词: 抽样误差 综合评价 Monte Carlo模拟 概率结论
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 416-422
• 页数: 7页
• 字数: 4576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7347.2014.04.016

摘要

综合评价方法一般是对总体资料(特定空间和时间)进行评价。在某些特殊情形下，需要对样本资料进行评价，那么在综合排序时有必要考虑抽样误差对排序结果的影响。然而目前综合评价方法对评价结果只能描述，不能进行统计推断，因此存在着抽样误差的估计问题。本文利用Monte Carlo模拟方法求解排序结果的概率并给出Matlab程序，基于模拟结果，将综合评价的传统“绝对结论”改为“概率结论”，提出了一种新的综合评价结果排序的方法及新的结果分档法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙振球	中南大学公共卫生学院	245	3968	29.0	53.0
2	王一任	中南大学公共卫生学院	36	622	13.0	24.0
3	曾小敏	中南大学公共卫生学院	28	316	11.0	17.0
4	谢江波		1	3	1.0	1.0