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摘要:
海事事故主要是由人为失误引发的,人为失误又受个人因素、环境因素、船舶因素以及组织因素的影响。一般统计方法只能够初步识别引发海洋事故的人为失误行为,想要进一步建立人为失误和影响因素之间的关系比较困难。利用了数据挖掘中的关联规则技术建立模型,对人为失误与导致因素之间的关系进行分析。以国内外100份海事事故调查报告作为对象,研究出人为失误和环境因素之间的关系。实践表明,人为因素和环境因素是导致海事事故发生的重要因素。
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文献信息
篇名 基于 Apriori 算法的海事事故中人为失误致因分析
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 海事事故 人为失误 个人因素 关联规则
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 水路交通
研究方向 页码范围 110-114
页数 5页 分类号 U692.2
字数 4477字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2014.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仇蕾 河海大学管理科学研究所 58 399 11.0 17.0
2 李铃铃 河海大学管理科学研究所 3 33 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
海事事故
人为失误
个人因素
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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