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基于 Apriori 算法的海事事故中人为失误致因分析
基于 Apriori 算法的海事事故中人为失误致因分析
作者:
仇蕾
李铃铃
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
海事事故
人为失误
个人因素
关联规则
摘要:
海事事故主要是由人为失误引发的,人为失误又受个人因素、环境因素、船舶因素以及组织因素的影响。一般统计方法只能够初步识别引发海洋事故的人为失误行为,想要进一步建立人为失误和影响因素之间的关系比较困难。利用了数据挖掘中的关联规则技术建立模型,对人为失误与导致因素之间的关系进行分析。以国内外100份海事事故调查报告作为对象,研究出人为失误和环境因素之间的关系。实践表明,人为因素和环境因素是导致海事事故发生的重要因素。
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篇名
基于 Apriori 算法的海事事故中人为失误致因分析
来源期刊
交通信息与安全
学科
交通运输
关键词
海事事故
人为失误
个人因素
关联规则
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
水路交通
研究方向
页码范围
110-114
页数
5页
分类号
U692.2
字数
4477字
语种
中文
DOI
10.3963/j.issn1674-4861.2014.02.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
仇蕾
河海大学管理科学研究所
58
399
11.0
17.0
2
李铃铃
河海大学管理科学研究所
3
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2.0
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节点文献
海事事故
人为失误
个人因素
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
交通信息与安全
主办单位:
武汉理工大学
交通计算机应用信息网
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-4861
CN:
42-1781/U
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌和平大道1178号
邮发代号:
38-94
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
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