基于改进协同过滤的移动个性化推荐服务研究

• 作者: 吕果 李法运
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 工学
• 关键词: 移动互联网 协同过滤(CF) 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 101-105,110
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 6508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2014.02.026

摘要

基于协同过滤(CF)的个性化推荐技术,提出一种移动设备个性化软件推荐系统.该系统根据协同过滤的理论,首先通过软件类别兴趣相似度的计算,筛选出软件类别相似的用户候选集,过滤所有移动用户,减小产生的用户候选推荐集；然后对用户候选推荐集进行最近邻居的相似性计算以找出目标用户的邻居集合,并且对邻居集合中的邻居评分进行实时更新；最后根据兴趣相似度最大的K个邻居形成目标用户的Top-N推荐集.在第三方手机软件管理平台上通过监测推荐软件的下载或浏览量,验证系统的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李法运	福州大学公共管理学院	16	54	4.0	7.0
2	吕果	福州大学公共管理学院	1	2	1.0	1.0