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基于边界处理改进的局部信息粒子群优化算法
基于边界处理改进的局部信息粒子群优化算法
作者:
刘宇航
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多模函数
粒子群优化
边界处理
摘要:
具有代表性的一种局部信息粒子群优化模型大幅度提高了解决多模优化问题的能力,但该类算法存在难以搜索到位于边界附近且跨度较小区域优化解的问题。提出了一种改进的粒子群优化算法,以增强其处理多模优化问题的能力。在算法迭代过程中,利用边界处理方法,让超出边界的粒子修复后以较大概率落在边界附近,从而加强对边界附近且跨度较小区域的搜索。与原算法实验对比表明,改进后的算法鲁棒性更强。
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文献信息
篇名
基于边界处理改进的局部信息粒子群优化算法
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
多模函数
粒子群优化
边界处理
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
算法与语言
研究方向
页码范围
62-64
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
2591字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘宇航
中南民族大学计算机科学学院
1
1
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传播情况
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引文网络
引文网络
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粒子群优化
边界处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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