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摘要:
具有代表性的一种局部信息粒子群优化模型大幅度提高了解决多模优化问题的能力,但该类算法存在难以搜索到位于边界附近且跨度较小区域优化解的问题。提出了一种改进的粒子群优化算法,以增强其处理多模优化问题的能力。在算法迭代过程中,利用边界处理方法,让超出边界的粒子修复后以较大概率落在边界附近,从而加强对边界附近且跨度较小区域的搜索。与原算法实验对比表明,改进后的算法鲁棒性更强。
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文献信息
篇名 基于边界处理改进的局部信息粒子群优化算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 多模函数 粒子群优化 边界处理
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2591字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宇航 中南民族大学计算机科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模函数
粒子群优化
边界处理
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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