神经网络曲线拟合在温补晶振上的应用

• 作者: 李建龙 谢冰青 陈向东 高古鹏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 石英晶振 微处理器 温度补偿 神经网络算法 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 84-86,90
• 页数: 4页
• 分类号: TN752-34
• 语种: 中文

摘要

石英晶振作为重要的频率源器件，其频率稳定度至关重要。但温度对石英晶振的影响很大。传统的微处理器温度补偿晶振中在拟合曲线时算法简单，导致软件引起的误差较大。利用了神经网络算法在曲线拟合上的应用，拟合出补偿电压与温度之间的函数关系，微处理器根据温度传感器采集的温度控制AD芯片产生补偿电压，从而使压控振荡电路输出稳定的频率的目的。实验结果表明：温度在-10~80℃时，频率稳定度达到±0.35 ppm，比未补偿时提高了近20倍，比其他曲线拟合方法得出的效果要好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈向东		159	826	13.0	17.0
2	李建龙		4	12	2.0	3.0
3	谢冰青		4	4	1.0	1.0
4	高古鹏		1	2	1.0	1.0