基于局域波降噪和双谱分析的自动机故障诊断研究

• 作者: 任海峰 兰海龙 潘宏侠
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 局域波 降噪 双谱分析 自动机
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 1077-1082
• 页数: 6页
• 分类号: TK42
• 字数: 3459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2014.07.022

摘要

特征提取是机械故障诊断的关键,能否准确地提取出反映机械设备工作状态的特征信息,直接影响到故障诊断的准确性和早期预报的可靠性.自动机表面的振动信号成分复杂,除了含有丰富的零部件运动状态信息外,也存在着大量的噪声成分.只有有效地去除干扰信息,才能对信号做出正确地评估和分析.自动机表面的振动信号具有明显的短时冲击特性,是一种典型的非高斯、非线性信号.高阶谱分析,特别是双谱分析,在处理非高斯信号和识别非线性系统故障等方面具有一定的优越性.将局域波理论和双谱分析相结合,对自动机振动信号进行降噪处理和分析,结果表明其应用在自动机故障诊断中具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械与动力工程学院	359	2630	23.0	34.0
2	兰海龙	中北大学机械与动力工程学院	3	19	2.0	3.0
3	任海峰	中北大学机械与动力工程学院	3	28	3.0	3.0