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基于贝叶斯网络的群体性事件智能视频分析与判定技术
基于贝叶斯网络的群体性事件智能视频分析与判定技术
作者:
刘治红
吕卫强
张春华
高洁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
群体性事件
贝叶斯网络
智能视频监控系统
人群密度估计
摘要:
为提高群体性事件智能视频监控的可靠性,提出在传统图像处理算法实现目标检测和特征提取的基础上,采用贝叶斯网络进一步对事件特征进行分析,重点介绍人群聚集事件判定贝叶斯网络建模、参数设置和推理等关键过程,并以具体的实例进行验证。结果表明:该方法具有建模简单、对智能视频分析算法依赖性低、鲁棒性和移植性强等特点,对建立可靠的智能视频监控系统具有参考价值。
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文献信息
篇名
基于贝叶斯网络的群体性事件智能视频分析与判定技术
来源期刊
兵工自动化
学科
工学
关键词
群体性事件
贝叶斯网络
智能视频监控系统
人群密度估计
年,卷(期)
2014,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
49-51,55
页数
4页
分类号
TJ02
字数
3323字
语种
中文
DOI
10.7690/bgzdh.2014.12.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘治红
中国兵器工业第五八研究所军品部
23
434
7.0
20.0
2
吕卫强
中国兵器工业第五八研究所军品部
9
72
4.0
8.0
3
张春华
中国兵器工业第五八研究所军品部
13
77
5.0
8.0
4
高洁
中国兵器工业第五八研究所军品部
12
42
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
群体性事件
贝叶斯网络
智能视频监控系统
人群密度估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
主办单位:
中国兵器工业第五八研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-1576
CN:
51-1419/TP
开本:
大16开
出版地:
四川省绵阳市207信箱
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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