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摘要:
为提高群体性事件智能视频监控的可靠性,提出在传统图像处理算法实现目标检测和特征提取的基础上,采用贝叶斯网络进一步对事件特征进行分析,重点介绍人群聚集事件判定贝叶斯网络建模、参数设置和推理等关键过程,并以具体的实例进行验证。结果表明:该方法具有建模简单、对智能视频分析算法依赖性低、鲁棒性和移植性强等特点,对建立可靠的智能视频监控系统具有参考价值。
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的群体性事件智能视频分析与判定技术
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 群体性事件 贝叶斯网络 智能视频监控系统 人群密度估计
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-51,55
页数 4页 分类号 TJ02
字数 3323字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2014.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘治红 中国兵器工业第五八研究所军品部 23 434 7.0 20.0
2 吕卫强 中国兵器工业第五八研究所军品部 9 72 4.0 8.0
3 张春华 中国兵器工业第五八研究所军品部 13 77 5.0 8.0
4 高洁 中国兵器工业第五八研究所军品部 12 42 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
群体性事件
贝叶斯网络
智能视频监控系统
人群密度估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
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