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摘要:
为了解决北京门头沟区京白梨与樱桃病虫害预测存慢、预测信息化手段落后等问题,以提高门头沟区京白梨与樱桃病虫害预测的准确性和病虫害防治水平为目标,根据该地区京白梨与樱桃病虫害发生情况,引用前沿的ZigBee无线传感网络技术,建立基于关系数据库的知识库,开发B/S架构的病虫害预测系统.系统提供病虫害增加、删除、修改、预测、浏览等功能.实践证明,平台的构建与应用可对北京市门头沟区京白梨与樱桃病虫害防治科学化与信息化起到重要促进作用.
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内容分析
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文献信息
篇名 北京门头沟区京白梨与樱桃病虫害预测平台的构建
来源期刊 北京农学院学报 学科 农学
关键词 京白梨 樱桃 病虫害 预测平台 ZigBee
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 植物保护
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 S431
字数 2039字 语种 中文
DOI 10.13473/j.cnki.issn.1002-3186.2014.0062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐践 北京农学院计算机与信息工程学院 41 92 6.0 8.0
2 张娜 北京农学院计算机与信息工程学院 34 29 3.0 3.0
3 李世盛 北京农学院计算机与信息工程学院 4 4 1.0 1.0
4 刘春花 北京农学院计算机与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (21)
共引文献  (50)
参考文献  (4)
节点文献
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同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
京白梨
樱桃
病虫害
预测平台
ZigBee
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京农学院学报
季刊
1002-3186
11-2156/S
大16开
北京德外朱辛庄北京农学院学报编辑部
1983
chi
出版文献量(篇)
1988
总下载数(次)
5
总被引数(次)
19548
论文1v1指导