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摘要:
为了增加Pareto解集的多样性,平衡多目标优化的全局搜索和局部寻优的能力,提出一种多策略差分进化的元胞多目标粒子群算法。该算法在分析粒子群优化原理基础上,将元胞自动机理论融入粒子群算法,研究粒子种群的交流结构和信息传递机制。为了避免粒子飞行速度过快陷入局部收敛,提出一种限制粒子飞行速度的策略,并引入一种多策略差分进化选择算子增加对粒子的扰动。实验证明,该算法相对于比较算法,有更好的收敛性和多样性。
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文献信息
篇名 多策略差分进化的元胞多目标粒子群算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 元胞自动机 粒子群算法 多策略差分进化 速度控制策略 多目标优化
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1831-1838
页数 8页 分类号 TP38
字数 5879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张屹 三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室 72 400 10.0 17.0
2 朱大林 三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室 96 793 16.0 22.0
3 詹腾 三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室 9 87 5.0 9.0
4 郑小东 三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室 10 72 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
元胞自动机
粒子群算法
多策略差分进化
速度控制策略
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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