运用时序贝叶斯知识库的电网故障诊断方法

• 作者: 刘新宇 孙明蔚 王晓茹 甄威 童晓阳
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电网故障诊断 时序贝叶斯知识库 时序约束
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 715-722
• 页数: 8页
• 分类号: TM721
• 字数: 9486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.03.026

摘要

电网故障时有大量报警产生，充分利用报警信号及其时序信息，处理好保护与断路器误动、拒动、信息缺失等不确定性情况，对于电网故障诊断显得非常重要。时序贝叶斯知识库(temporal Bayesian knowledge bases，TBKB)能够清晰表达多个事件之间的时序约束关系，并具备贝叶斯网络的推理能力。建立了基于 TBKB 的电网故障诊断模型，提出了元件故障与保护动作、保护动作与相应断路器跳闸等之间的时序因果关系(TCR)表达、时序约束一致性检查方法。根据电网结构，可先在线搜索出疑似元件，再对它们自动构造TBKB模型。针对信息缺失节点的状态进行假设，形成假设状态组合。针对这些状态组合，通过贝叶斯反向、正向推理，可判断故障元件，误动与拒动的保护与断路器。多个算例验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓茹	西南交通大学电气工程学院	148	2979	30.0	46.0
2	童晓阳	西南交通大学电气工程学院	98	1470	22.0	35.0
3	孙明蔚	西南交通大学电气工程学院	5	210	5.0	5.0
4	刘新宇	西南交通大学电气工程学院	4	54	3.0	4.0
5	甄威		4	92	3.0	4.0