基于中值滤波和ICA的军事目标特征提取方法

• 作者: 唐兴佳 张秀方
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电子侦察 中值滤波 独立分量分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信号/信息处理
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 3202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2014.02.006

摘要

针对电子侦察中存在的干扰或多特征重叠问题,提出一种基于中值滤波和独立分量分析(ICA)的军事目标特征提取方法.首先借助中值滤波对含噪声侦察图像进行去噪处理,然后利用无预白化的快速不动点(FastICA)算法对去噪后的侦察图像做目标特征的提取,最后再次通过中值滤波对提取的目标特征图像进行残留噪声的去除.仿真实验结果表明,该方法对噪声的去除效果较好,满足了人们的视觉需求；同时,提取的目标特征图像能够自主地分辨出不同的目标特征,去除掉重叠的目标特征.该方法具有较强的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐兴佳	西安电子科技大学理学院	5	6	2.0	2.0
2	张秀方	西安电子科技大学理学院	5	6	2.0	2.0