基于双向主成分分析和压缩感知的人脸识别算法

• 作者: 武亚静 穆新亮
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 双向主成分分析(BD-PCA) 压缩感知 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2614字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种双向主成分分析(BD-PCA)与基于光滑lo范数(SL0)相结合的人脸识别算法(BP-SL0).首先利用BD-PCA对所有的训练图像降维,然后将降维后的人脸图像按列拉伸成一个向量,并将其组成字典矩阵,同时对待测试图像进行相同处理,最终通过SL0算法求解优化问题.实验结果表明,该算法获得了较高的识别率和重建效果,且效果优于单独使用BD-PCA和SL0算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆新亮	西安电子科技大学理学院	4	33	4.0	4.0
2	武亚静	西安电子科技大学理学院	3	19	3.0	3.0