基于RANSAC的SIFT匹配优化

• 作者: 洪日昌 蒋建国 赵烨
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换 随机抽样一致性 特征描述符 最近邻比率
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: ?图像与信号处理?
• 页码范围: 58-65
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.08.010

摘要

本文提出了一种基于RANSAC的SIFT匹配优化。采用加权的圆形邻域替代原有SIFT描述子矩形邻域，使得描述子维度降低了25%。根据特征点最近邻与次近邻的距离比越低，其匹配正确率越高的特点，对匹配点按最近邻比率高低进行匹配点排序，并以最优匹配点作为简化的RANSAC算法初始样本数据集，用简化的RANSAC算法进行几何校验，进一步提纯匹配点。实验结果表明本文方法在匹配精度优于RANSAC-SIFT的基础上，匹配速度大约提高了10倍。尤其当匹配点增多时，本文方法在匹配速度上更加有优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
2	赵烨	合肥工业大学计算机与信息学院	9	97	4.0	9.0
3	洪日昌	合肥工业大学计算机与信息学院	5	97	4.0	5.0