基于超像素与自回归模型的深度恢复

• 作者: 姜斌 孙鑫 李坤 杨敬钰
• 来源期刊: 光电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图恢复 超像素 自回归模型 系数预测 深度相机
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与试制
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.82
• 字数: 1861字
• 语种: 中文

摘要

提出基于超像素分割,并联合自回归模型的深度复原方法.首先对已获取的场景彩色图进行过分割,得到彩色图中每个像素的标号,然后构建基于已分割彩色图像指导的自回归模型:根据像素标号对自回归模型系数进行预测,通过优化预测系数差错来实现深度图恢复.实验表明,该算法不仅能有效恢复出深度图,而且在结构边缘细节处更加突出,优于目前主流的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜斌	天津大学电子信息工程学院	111	1095	18.0	26.0
2	李坤	天津大学计算机科学与技术学院	9	147	3.0	9.0
3	杨敬钰	天津大学电子信息工程学院	6	4	1.0	2.0
4	孙鑫	天津大学电子信息工程学院	1	3	1.0	1.0