大数据环境下并行计算模型的研究进展

• 作者: 李战怀 潘巍
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 计算模型 并行计算 内存计算
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 技术综述
• 页码范围: 43-54
• 页数: 12页
• 分类号: TP301
• 字数: 9603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.05.004

摘要

在大数据时代,制约并行计算发展的掣肘正在发生改变,为分布式并行计算带来了前所未有的机遇和挑战.回顾了并行计算的发展和大数据环境下的新变化;结合硬件环境、计算模式、以及应用需求等对于并行计算模型研究的影响,综述了面向批处理、面向流处理、面向图数据以及面向内存等几类并行计算模型的相关研究;展望了其发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李战怀	西北工业大学计算机学院	254	2139	21.0	35.0