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摘要:
传统的实体关系抽取方法主要针对语义信息较为完整的文本,基于抽取模式抽取文本中的实体关系,并采用启发式算法或者概率模型来选择抽取出的候选关系.而对于半结构化的页面,由于没有成句的实体信息展示,导致这些方法不能很好适用.论文提出的实体关系抽取系统能较好地处理半结构化的页面.该系统主要包括数据抽取规则学习、数据抽取、实体间关系计算等核心功能模块,并为用户提供了关系库查询接口.用户输入关键词和选定匹配类型,系统将根据关键词及匹配类型查询实体信息库,然后用满足条件的实体再去查询实体关系库,将包含这些实体的关系返回给用户.
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文献信息
篇名 ERE:基于半结构化Web页面的实体关系抽取系统
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 实体关系 实体关系抽取 数据抽取 实体匹配
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 专栏·Web信息系统及应用
研究方向 页码范围 1581-1586,1662
页数 7页 分类号 TP391
字数 6237字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于戈 东北大学信息科学与工程学院 426 6587 38.0 64.0
2 申德荣 东北大学信息科学与工程学院 111 1289 18.0 32.0
3 寇月 东北大学信息科学与工程学院 68 816 12.0 26.0
4 徐宏斌 东北大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
5 李诺 东北大学信息科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
6 余东 东北大学信息科学与工程学院 2 11 2.0 2.0
7 汤楠 东北大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
实体关系
实体关系抽取
数据抽取
实体匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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