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摘要:
为了能够在大量的农业信息中快速准确地提取出有利于农业生产的有用信息,为精准农业提供科学的理论依据,研究了农业信息搜索引擎,叙述了农业信息分类原理,对各算法分类效果进行实验数据比对。同时,选取符合农业实际情况的朴素贝叶斯分类器,分析算法实现,完成了算法设计,实现了该农业信息搜索引擎分类器。研究发现:朴素贝叶斯分类器在对农业信息分类时精度较高,是一种可靠有效的分类器。
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文献信息
篇名 基于农业信息搜索引擎分类器的设计与实现
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 农业信息 搜索引擎 分类器
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 186-189
页数 4页 分类号 TP322+.3
字数 3088字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟繁疆 27 225 7.0 14.0
2 郭俊军 2 7 2.0 2.0
3 魏紫京 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
农业信息
搜索引擎
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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