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摘要:
本文提出了Lévy激励下LTI系统的一种时域模态识别方法。系统响应可看做是一个跳-扩散过程。基于二次变差和多幂次变差的性质,跳-扩散过程被分解成扩散过程和纯跳激励的过程,二者都具有和原系统相同的未知参数。最后通过扩散过程的极大似然估计方法来估计Lévy激励下LTI系统的参数。数值结果表明该方法估计精度高。
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文献信息
篇名 基于跳-扩散过程的振动系统的模态识别方法
来源期刊 南京师大学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 模态识别 跳-扩散过程 CAR模型 多幂变差 极大似然估计
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 O324|O211.63
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜秀丽 南京师范大学数学科学学院 9 11 2.0 2.0
2 姚奕 南京师范大学数学科学学院 18 216 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
模态识别
跳-扩散过程
CAR模型
多幂变差
极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师大学报(自然科学版)
季刊
1001-4616
32-1239/N
大16开
南京市宁海路122号南京师范大学
1955
chi
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