改进 k-means算法在网络入侵检测系统中的应用研究

• 作者: 易云飞 杨舰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 网络入侵检测 聚类分析 k-means算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2749字
• 语种: 中文

摘要

入侵检测技术作为一种主动的网络安全防护技术越来越引起研究者的关注，但现有技术的误检率和漏检率较高。对入侵检测技术进行了介绍，分析了k-means算法及其存在的问题，提出了相应的改进策略，并将改进后的算法应用于入侵检测系统中。仿真实验结果表明，改进后的k-means算法在检测率和误检率上均优于传统的 k-means算法。