鼻子区域生物特征识别

• 作者: 卢朝阳 姚超 李云飞 李静
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 鼻子识别 人脸识别 生物特征识别 Gabor核Fisher判别分析
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 20-25,165
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.04.004

摘要

人脸图像信息中鼻子区域受表情、胖瘦、发型等变化的影响极小，为人脸识别过程提供了稳定的个体特征。首先对鼻子的生理结构进行了剖析，分析了利用鼻子区域识别个体的可行性及其特点；再对提取鼻子特征的 Gabor参数进行了简化；然后用 Gabor 核 Fisher判别分析算法在不同数据库上对鼻子区域的识别效果进行了实验分析。结果表明，在表情和姿态变化较大的情况下，鼻子区域的识别效果要比人脸的识别效果好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢朝阳	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	78	817	16.0	25.0
2	李静	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	41	361	10.0	17.0
3	姚超	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	6	29	3.0	5.0
4	李云飞	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	5	11	2.0	3.0