Q学习算法在机会频谱接入信道选择中的应用

• 作者: 李鸥 栾红志 赵彪
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 机会频谱接入 信道选择 Q学习
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 298-305
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5650字
• 语种: 中文

摘要

针对“先听后传”的机会频谱接入中认知用户的信道选择问题,本文提出了一种基于Q学习的信道选择算法.在非理想感知的条件下,通过建立认知用户的信道选择模型并设计恰当的奖励函数,使智能体能够与未知环境不断交互和学习,进而选择长期累积回报最大的信道接入.在学习过程中,本文引入了Boltzmann实验策略,运用模拟退火思想实现了资源探索与资源利用之间的折衷.仿真结果表明,所提算法能够在未知环境先验知识条件下可以快速选择性能较好的信道接入,有效提高认知用户的接入吞吐量和系统的平均容量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鸥	信息工程大学信息系统工程学院	62	268	10.0	13.0
2	赵彪	信息工程大学信息系统工程学院	4	8	2.0	2.0
3	栾红志	信息工程大学信息系统工程学院	1	2	1.0	1.0